AI로 워드 100페이지짜리 보고서 만들었습니다.

이게 된다고? 이걸 내가 했다고?

pip install moviepy pydub

import os from moviepy.editor import VideoFileClip from pydub import AudioSegment from tkinter import Tk, filedialog def extract_audio_from_mp4(mp4_path): # 출력 파일 경로 지정 base, _ = os.path.splitext(mp4_path) output_mp3_path = base + ".mp3" # 오디오 추출 → 임시 WAV video = VideoFileClip(mp4_path) temp_wav_path = base + "_temp.wav" video.audio.write_audiofile(temp_wav_path, logger=None) # WAV → MP3 (64k bitrate) audio = AudioSegment.from_wav(temp_wav_path) audio.export(output_mp3_path, format="mp3", bitrate="64k") # 임시 파일 삭제 os.remove(temp_wav_path) print(f"✅ MP3 파일이 생성되었습니다:\\n{output_mp3_path}") def choose_file_and_convert(): # 파일 선택 팝업 root = Tk() root.withdraw() # tkinter 창 숨기기 mp4_file = filedialog.askopenfilename( title="MP4 파일 선택", filetypes=[("MP4 files", "*.mp4")] ) if mp4_file: extract_audio_from_mp4(mp4_file) else: print("⚠️ 파일이 선택되지 않았습니다.") if __name__ == "__main__": choose_file_and_convert()

pip install openai-whisper pip install ffmpeg-python

# 셀 1: 파일 선택 및 경로 정보 추출 + 오디오 품질 분석 import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import subprocess import json # 팝업창으로 파일 선택 root = tk.Tk() root.withdraw() file_path = filedialog.askopenfilename( title="MP3 파일 선택", filetypes=[("MP3 files", "*.mp3")] ) if not file_path: raise ValueError("파일이 선택되지 않았습니다.") # 파일명과 폴더 경로 분리 저장 file_dir = os.path.dirname(file_path) file_name = os.path.basename(file_path) file_stem = os.path.splitext(file_name)[0] # ffprobe로 오디오 품질 정보 추출 (ffmpeg 설치 필요) def get_audio_info(path): try: cmd = [ "ffprobe", "-v", "quiet", "-print_format", "json", "-show_format", "-show_streams", path ] result = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 명시적으로 UTF-8 디코딩 output = result.stdout.decode("utf-8", errors="replace") data = json.loads(output) # 첫 번째 오디오 스트림 정보 stream = next((s for s in data['streams'] if s['codec_type'] == 'audio'), None) if not stream: raise Exception("오디오 스트림을 찾을 수 없습니다.") print("\\n🎧 오디오 품질 정보:") print(f" 🔹 코덱: {stream.get('codec_name')}") print(f" 🔹 채널 수: {stream.get('channels')} 채널") print(f" 🔹 샘플레이트: {stream.get('sample_rate')} Hz") print(f" 🔹 비트레이트: {stream.get('bit_rate', '알 수 없음')} bps") print(f" 🔹 시간: {float(stream.get('duration', 0)):.2f}초") except Exception as e: print(f"오디오 정보 분석 중 오류 발생: {e}") # 오디오 품질 출력 get_audio_info(file_path) import whisper import subprocess import numpy as np import io import os import time import soundfile as sf # ffmpeg로 MP3 → WAV (메모리 내 처리, Whisper가 요구하는 형태) def compress_and_load_wav(path): process = subprocess.run([ "ffmpeg", "-i", path, "-ac", "1", "-ar", "16000", "-f", "wav", "pipe:1" ], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.DEVNULL) # BytesIO로 래핑 audio_buffer = io.BytesIO(process.stdout) # WAV 데이터를 NumPy 배열로 로딩 audio_np, _ = sf.read(audio_buffer) # 🔧 Whisper가 요구하는 float32로 변환 return audio_np.astype(np.float32) # Whisper 모델 로딩 start_time = time.time() print(f"Whisper 모델 로딩 중...") model = whisper.load_model("base") # 오디오 변환 및 로딩 print(f"'{file_name}' 음성 파일을 처리 중 (메모리 내 압축 변환)...") audio_np = compress_and_load_wav(file_path) # STT 수행 print("STT 변환 진행 중 (예상 진행률):") result = model.transcribe(audio_np, verbose=False) # 진행률 출력 에뮬레이션 text = result["text"] total_chars = len(text) chunks = 10 for i in range(1, chunks + 1): time.sleep(0.2) print(f" > {i*10}% 완료") # 결과 저장 output_path = os.path.join(file_dir, file_stem + ".txt") with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(text) elapsed = time.time() - start_time print(f"\\n✅ 변환 완료! 파일 저장 위치: {output_path}") print(f"⏱ 총 소요 시간: {elapsed:.2f}초")

사용자가 제공한 콘텐츠를 아래의 가이드라인에 따라 편집해라. - 너와 사용자는 첨부의 '101 디지털 마케팅 컨설팅 수행 계획서.md'에 따라 컨설팅을 진행 중이다 - 사용자가 제공한 문서의 내용은 이 마케팅 컨설팅 과정에서의 회의 또는 강의로 진행된 내용을 STT 변환한 스크립트이다. - 컨설팅을 받은 고객사 참여자들이 이 문서를 보고 중요 내용을 리마인드 할 수 있도록 모든 내용을 서술식으로 자세하게 정리해줘. - 말 한 사람이 누구인가에 대한 언급은 생략하고, 핵심적인 메세지에 집중해서 정리해라. - 사람이 말한 단어 흐름 순서대로 정리하지 말고, 해당 설명의 핵심 내용을 중심으로 책 처럼 서술식으로 설명한다. - 동일한 내용에 대한 설명이 중복으로 나오지 않도록 내용을 통합한다. - 주요 용어에 대한 Glossary를 첨부할테니, 내용 정리할 때 참고해라. - 전체 내용을 분석하여 목차 구조를 만들고, 각 목차별로 내용을 정리해라. - 디지털 마케팅에 대한 책, 매뉴얼 스타일로 작성해라 - 목차의 수준은 ##, ###, ####을 사용해라

1. 프로젝트 개요 이 부분은 삭제. 진단보고서 이미 했으니까, 이 내용은 다시 안 해도 돼. 2. 현황 진단 요약 및 전략 방향 이 부분도 삭제. 다시 리뷰 안 해도 돼. 그냥 현재 전체적인 컨설팅 진행 단계와 주요 내용에 대한 브리핑 하는 부분으로 변경해줘. 3. 판매 채널별 마케팅 전략 이 부분에서는 여러 판매 채널을 설명하고 주요 특징을 설명하는 부분을 추가해줘

네이버 스스를 위로, 쿠팡을 아래로 3. 자사몰 중심 DA 캠페인 및 데이터 기반 마케팅 흐름 3.1에서 왜 자사몰이 필요한지, 자사몰에서 어떤 데이터를 얻을 수 있는지 설명 추가

5. 콘텐츠 마케팅 전략 이 부분에서 5.1은 콘텐츠 마케팅의 종류, 역할, 판매채널과의 연계 등에 대해서 개념을 설명해줘 2.1 판매 채널별 특징 및 판매 메커니즘 개요 온라인 판매 채널의 다양성 및 중요성 각 채널의 고유한 특성 및 고객 유입/전환 방식 이 부분에서 해외 영업 채널 개발, B2B 인바운드를 위한 사이트 필요성도 제시해줘

좋아. 목차는 이걸로 하자. 한번에 작성하면 오래 걸리니까, 챕터별로 작성하고, 나와 의논하면서 완성하자. 완성되면 그 다음에 다음 챕터를 하자.

너무 길다, 한 문단에 200 단어 정도만 쓰자, 내용이 길면 핵심 메세지 중심으로 list로 표현해라, 목차 수준은 ##, ###, #### 수준으로 해라, '~했음' / '~임' / '~ 증가' 이런 말투로 해라, 강사가 ~~~ 라고 말했다 이런 언급은 하지 마라